DataBeyond unterstützt Indien bei der Wertstoffrückgewinnung aus Siedlungsabfällen und der Abfallreduzierung.

Als bevölkerungsreichstes Land der Welt produziert Indien täglich über 400.000 Tonnen Siedlungsabfall. Mehr als 90 % davon sind unsortierte Mischabfälle, und der Anteil des Materialrecyclings liegt unter 5 %. Der Großteil des Abfalls landet auf offenen Mülldeponien, was erhebliche Umwelt- und Gesundheitsrisiken birgt und gleichzeitig den Übergang der Industrie zur Rohstoffrückgewinnung behindert.

In den letzten Jahren hat Indien durch Initiativen wie die Swachh Bharat Mission 2.0 und die erweiterte Herstellerverantwortung (EPR) für die Kunststoffabfallbewirtschaftung eine Steigerung der Abfallverwertungsquoten und eine Reduzierung der Deponierung vorgeschrieben. Der Wandel der Branche hin zu einer präzisionsbasierten Rohstoffrückgewinnung ist nun unerlässlich. DataBeyond ist ein zentraler Technologiepartner für diese Transformation und betreibt bereits zwei Vorzeigeprojekte erfolgreich in Indien.

I. Drei zentrale Probleme des MSW-Managements in Indien

1. Hoher Vermischungsgrad & minimale Recyclingquoten: Lebensmittelabfälle, Kunststoffe, Metalle und Textilien sind vollständig vermischt und verunreinigt, wodurch die Gewinnung der meisten Wertstoffe unmöglich wird. Über 80 % der gemischten Abfälle landen schließlich auf offenen Deponien, was zum Verlust wertvoller Rohstoffe und zu erheblichen Transport- und Entsorgungskosten führt.

2. Dominanz der manuellen Sortierung mit erheblichen Einschränkungen: Über 90 % des Kunststoffrecyclings in Indien basieren auf informeller, manueller Arbeit. Dieses Modell ist nur für saubere, hochwertige Materialien wie PET-Flaschen effektiv. Es eignet sich nicht zur korrekten Sortierung von gemischten Haushaltskunststoffen oder verunreinigten Folien. Die Reinheit bei manueller Sortierung erreicht maximal etwa 85 %, was für das großflächige Recycling mit hohen Reinheitsanforderungen zu ineffizient ist.

3. Kritische Deponiekapazitätsengpässe und steigender Compliance-Druck: Über 70 % der Deponien bundesweit haben ihre geplante Nutzungsdauer überschritten, die verbleibende Kapazität reicht in der Regel für weniger als fünf Jahre. Gleichzeitig verpflichtet die vollständige Umsetzung des EPR-Systems Marken und Verpackungsunternehmen zur Einhaltung strenger Recyclingquoten für Kunststoffe. Bei herkömmlichen Entsorgungsmodellen geraten Unternehmen in einen Teufelskreis aus hohen Compliance-Kosten und hohen Strafen bei Nichteinhaltung.

II. DataBeyond: KI + Hyperspektraltechnologie – maßgeschneidert für die Herausforderungen der indischen Industrie

DataBeyond adressiert die zentralen Anforderungen des indischen Marktes und nutzt seine selbstentwickelten KI-Algorithmen für Deep Learning sowie seine hyperspektrale Identifikationstechnologie, um eine umfassende Lösung für die Abfallwirtschaft zu schaffen, die an die Gegebenheiten vor Ort in Indien angepasst ist. Die Lösung verfolgt zwei Kernziele:

● Abfallreduzierung: Bevor Abfälle auf Deponien oder in Verbrennungsanlagen gelangen, werden Wertstoffe und nicht brennbare Abfälle bereits vorab aussortiert. Dadurch reduziert sich das Gesamtvolumen der Endlagerung um 20–50 %, die Deponielebensdauer verlängert sich und hohe Entsorgungsgebühren werden deutlich gesenkt.

●Ressourcenrückgewinnung: Mithilfe der optischen Sortieranlagen von DataBeyond werden minderwertige Abfälle, die zuvor für Deponien bestimmt waren, in hochreine, marktfähige Recyclingrohstoffe umgewandelt, wodurch die Anforderungen der erweiterten Herstellerverantwortung erfüllt und gleichzeitig zusätzliche Einnahmen generiert werden.

Wichtigste Vorteile bei der Bewältigung branchenspezifischer Probleme:

●Präzise Identifizierung: Kann Hunderte von Kunststoffarten mit einer stabilen Sortierreinheit von über 99 % identifizieren.

●Kontaminationsmanagement: Die Hyperspektraltechnologie sortiert kontaminierte Kunststofffolien präzise aus und filtert dabei schädliches PVC zuverlässig heraus. So werden Dioxinbelastungsrisiken an der Quelle beseitigt und die indischen Umweltstandards erfüllt.

●Automatisierte Abläufe: Die Automatisierung durch „Maschinen für den Menschen“ senkt die Arbeitskosten erheblich und ist widerstandsfähig gegenüber den rauen Arbeitsbedingungen in Indien, die durch hohe Temperaturen, Feuchtigkeit und Staub gekennzeichnet sind.

●Flexible Skalierbarkeit: Die Lösungen sind je nach Verarbeitungsmaßstab und Abfallzusammensetzung individuell anpassbar und eignen sich daher perfekt für kleine, mittlere und große Anlagen.

III. Bewährter Erfolg: Vorzeigeprojekte in Indien

Fall 1: Shivay Industries – Projekt zur präzisen Sortierung von Haushaltskunststoffen. Shivay Industries, ein führender Kunststoffrecycler in Gujarat, benötigte die Gewinnung von hochreinem HDPE aus gemischten Haushaltskunststoffen, um die Produktpreise zu steigern. Bisher setzte das Unternehmen auf manuelle Sortierung, die ineffizient war und zu einem minderwertigen Material führte, das nur als billiger Mischabfall verkauft werden konnte, was die Gewinnmargen stark schmälerte.

DataBeyond entwickelte eine intelligente Sortieranlage mit KI und hyperspektralen Sensoren. Das System ermöglicht eine hochpräzise HDPE-Sortierung und bietet die Möglichkeit, per Knopfdruck zwischen verschiedenen Materialsortierprogrammen umzuschalten.

●Ergebnisse: Die Reinheit von HDPE liegt stabil bei über 99 %, was eine direkte Belieferung von anspruchsvollen Endkunden ermöglicht und den Preis pro Tonne deutlich erhöht.

●Auswirkungen: Dutzende manuelle Sortiermaschinen wurden ersetzt, wodurch bemerkenswerte Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erzielt wurden.

Fall 2: UFlex – Projekt zur Rückgewinnung von Siedlungsabfällen und zur Abfallreduzierung. UFlex, Indiens größter Hersteller flexibler Verpackungen und weltweit führender Anbieter von Verpackungslösungen, hatte sich zum Ziel gesetzt, die verpflichtenden Recyclingvorgaben der erweiterten Herstellerverantwortung (EPR) zu erfüllen und gleichzeitig die Entsorgungsprobleme von Siedlungsabfällen aus seinen Werken und der Umgebung zu lösen. Bisher wurden gemischte Abfälle direkt auf Deponien entsorgt, was zu hohen Entsorgungskosten und dem Nichterreichen der Compliance-Ziele führte.

DataBeyond implementierte eine intelligente Komplettlösung für die Sortierung: In der Vorbehandlung werden Säcke aufgebrochen und gesiebt, anschließend trennen KI-gestützte optische Sortierer hochwertige Hartkunststoffe und Metalle ab. Im Kernprozess werden KI-Hyperspektralsortierer eingesetzt, um PE-Folien präzise von minderwertigen Materialien zu trennen.

●Ergebnisse: Es wurde eine Reduzierung des Hausmülldeponievolumens um über 30 % erreicht. Die verbleibenden Reststoffe werden komprimiert und einer Endlagerung zugeführt, wodurch sowohl ökologische Nachhaltigkeit als auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet werden.

Mit Blick auf die Zukunft wird DataBeyond seine Präsenz auf dem indischen Markt weiter ausbauen und dabei bewährte intelligente Sortiertechnologien einsetzen, um mehr Unternehmen und Kommunen bei der Bewältigung ihrer Herausforderungen im Bereich der Siedlungsabfallentsorgung zu unterstützen und Indiens Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft zu beschleunigen.